Dévoiler l'univers de l'UX Design avec les métriques d'utilisabilité

Les mesures de convivialité font partie intégrante de l'UX, car elles donnent aux concepteurs et aux chercheurs un aperçu de la façon dont les utilisateurs interagissent avec un produit. Ce sont des mesures qui évaluent l'efficacité d'une expérience utilisateur - des clics sur les boutons aux chemins de navigation - afin d'en améliorer la conception et les performances. En examinant le comportement des utilisateurs, les mesures de convivialité fournissent des données précieuses pour évaluer des éléments tels que la structure du contenu, les capacités de recherche et les taux d'achèvement des tâches.

Mettre en place des mesures de convivialité, c'est un peu comme comprendre l'univers : le mesurer nous aide à donner un sens à ce qui existe en examinant chaque pièce individuellement avant de les assembler pour obtenir une image complète. En fait, on pourrait dire que la découverte de "l'image globale" est exactement ce que les mesures de convivialité font lorsqu'elles suivent le comportement de l'utilisateur au fil du temps ou sur plusieurs produits ou plateformes - elles te montrent comment toutes ces différentes parties interagissent dans un contexte plus large.  

Qu'il s'agisse du niveau de satisfaction éprouvé par un utilisateur après avoir accompli des tâches ou de la quantité totale d'erreurs enregistrées au cours de ces mêmes efforts, les professionnels de l'UX exploitent ce type de mesures pour comprendre comment les gens s'engagent avec leur produit par rapport à d'autres solutions concurrentes. Grâce à cette analyse, ils peuvent développer des informations exploitables qui mènent directement à des améliorations dans les scénarios de cas d'utilisation, de sorte que les fonctionnalités nécessaires deviennent plus évidentes et que les conceptions actuelles deviennent des plaisirs plus croustillants.

1. Temps de travail
2. Taux d'achèvement des tâches  
3. Analyse du chemin de navigation
4. Taux d'erreur  
5. Temps de chargement de la page  
6. Taux de clics  
7. Enquêtes sur les commentaires des utilisateurs
8. Niveaux d'engagement  
9. Taux d'abandon  
10. Notes de satisfaction de l'utilisateur
    

1. Établir le flux d'utilisateurs : Les professionnels de l'UX peuvent utiliser des mesures de convivialité pour identifier les zones de friction des utilisateurs et déterminer si le processus de conception actuel fonctionne pour les utilisateurs ou contre eux. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour peaufiner le flux de conception et améliorer l'expérience globale de l'utilisateur.
2. Suivi de la satisfaction des utilisateurs : Les mesures d'utilisabilité donnent des indications précieuses sur le degré de satisfaction des utilisateurs à l'égard de leurs expériences de produits ou de services, ce qui donne aux équipes UX une visibilité sur les moyens potentiels de mieux répondre aux besoins ou de résoudre les problèmes que les retours d'information réguliers ne révèlent pas toujours.
3. Découvrir les problèmes de performance : En surveillant les indicateurs liés aux performances (comme la vitesse de chargement des pages et le temps de réponse), les mesures d'utilisabilité permettent de mettre en évidence tout problème susceptible d'entraver l'optimisation de l'expérience utilisateur. Les professionnels de l'UX peuvent ainsi prendre des mesures proactives pour améliorer des éléments tels que l'efficacité du système, l'évolutivité et les niveaux de disponibilité, qui ont tous un effet significatif sur le succès final des produits ou services finaux.
   

1. Les mesures de convivialité sont essentielles pour comprendre le comportement des utilisateurs et prendre des décisions éclairées sur la conception de l'interface.
2. L'évaluation des mesures de convivialité est un élément clé de la recherche sur l'expérience utilisateur (UX).
3. Le temps passé sur la tâche, le taux de réussite de la tâche, le taux d'abandon et le taux d'erreur sont des mesures d'utilisabilité courantes qui sont utilisées pour mesurer l'efficacité de la conception d'une interface.
4. Les données quantitatives recueillies lors des études d'utilisabilité permettent aux équipes de produits de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leurs produits afin d'améliorer la satisfaction des clients et de construire des conceptions plus intuitives.
5. 70 % des sites Web donnent la priorité à la performance plutôt qu'à la convivialité lorsqu'ils développent des expériences de site Web pour les utilisateurs, ce qui peut entraîner une perte de confiance de la part des clients si ce n'est pas géré correctement.  
6. Plus le taux d'achèvement ou de réussite d'une étude de mesure de l'utilisabilité est élevé, plus cela indique que l'expérience utilisateur globale est perçue par les clients comme conviviale et facile à utiliser  
7. Bien que le temps consacré aux tâches puisse diminuer en raison des efforts d'optimisation liés aux changements d'interface utilisateur/UX, ces mêmes efforts d'optimisation échouent souvent sans une mesure précise des événements d'engagement clés tels que les conversions et les interactions avec certains éléments au sein de l'interface de conception  
8. Même dans l'exploration spatiale, il faut tenir compte de l'utilisabilité ; SpaceX a réussi à réutiliser des fusées jusqu'à trois fois, en grande partie grâce à ses impressionnants systèmes de navigation conçus avec une attention précise accordée à l'UX/Usability Metrics !
   

Lorsqu'il s'agit d'UX, les métriques d'utilisabilité existent depuis un certain temps. C'est parti d'une idée au début des années 2000 et c'est depuis devenu un incontournable pour les sites web modernes. Ce qui a commencé par des enquêtes de base auprès du public et des analyses de performance des tâches a évolué vers des moyens plus complets d'évaluer l'expérience utilisateur grâce à des technologies sophistiquées dans des laboratoires de test à travers le monde.

Aujourd'hui, les mesures de convivialité sont utilisées pour évaluer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les différents éléments d'un design ou d'un produit - des choses comme la satisfaction, l'efficacité, la facilité d'apprentissage et le taux d'erreur - pour n'en nommer que quelques-unes. Ces données aident souvent les entreprises à ajuster leurs conceptions en fonction de ce qui fonctionne le mieux pour les utilisateurs finaux. Et à l'avenir, à mesure que ces technologies s'améliorent et que des progrès continuent d'être réalisés dans les outils de recherche UX pilotés par l'IA, nous pouvons nous attendre à des niveaux toujours plus élevés d'informations analytiques qui conduisent à des expériences utilisateur encore meilleures !