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用户至上:以用户为中心的设计演变:无缝用户体验

以用户为中心的设计强调根据客户需求创造产品、服务和体验,量身定制,提供便利,减少脑力劳动,以创造无缝的可用性体验。
用户至上:以用户为中心的设计演变:无缝用户体验

什么是

以用户为中心的设计

以用户为中心的设计是在用户体验(UX)领域开发和构建产品、服务和体验的常用方法。简单地说,这意味着在创造产品时要重视用户的需求,以确保他们在使用产品时会感到愉快。以用户为中心的设计要求与产品使用者产生共鸣,从而完美地满足他们的需求。这种特殊的设计方法侧重于以有形的方式提供价值,例如提供方便或减少脑力劳动。

对于以用户为中心的设计,一个恰当的比喻就是想象宇宙。宇宙中的星系互相关注着对方的轨迹--它们优雅地移动着,即使有数百万个星系紧紧相邻,也不会相互碰撞。这就像科学家们已经绘制出了每一个运动轨迹--这与用户体验设计师在进行以用户为中心的设计时的做法类似:将所有可能的相关问题都考虑在内,以便为用户提供一个连贯、独特的体验。

以用户为中心的设计应该促使用户更快、更轻松地完成他们的任务,这要归功于它对说服性语言和视觉效果的全面组织,更适合实现这些目标。你希望人们在使用你的产品或服务时,不仅因为他们能快速完成所有任务,还因为一路上的顺利--就像交响乐指挥家挥动魔杖,确保不同乐器组的旋律和谐地同步在一起--而感到充实。这就是为什么用户体验有时被称为 "用户至上"--毕竟,把用户放在决策过程的中心总是有帮助的!

实例  

以用户为中心的设计

  1. 牢记用户的目标、需求和挫折。
  2. 根据用户的目标和任务调整内容(文本、视觉效果)。
  3. 确保产品易于使用,在设计时考虑产品的直观性,而不是复杂性或混乱性。
  4. 在产品开发和发布前对真实用户进行测试时使用反馈回路,以确定需要改进或增加功能的领域。  
  5. 鼓励在设计中探索各种选择和创造性的解决方案,而不是僵化的布局或强迫用户做出决定的技术  
  6. 考虑无障碍要求,例如确保产品可供语言、视力或听力等有障碍的人使用。
  7. 通过在不同接触点(如网络和移动应用程序)上以类似视觉设计语言出现的元素(如字体、调色板和运动风格)来创建一致性    
  8. 为用户创造高效与娱乐相结合的愉悦体验 9 将个性化融入整体设计方法 10 移情:从生理、情感、心理和宗教角度深入了解目标受众

的好处  

以用户为中心的设计

1.使用以用户为中心的设计,创造个性化的用户体验--实现 "以姓名问候用户 "或在购买页面识别相关产品等功能,而不是使用通用的、静态的功能。
2.利用从热图和用户分析中收集的数据,找出需要优化用户体验的地方。可根据这些数据对设计进行修改,以便优先为最终用户提供更好的整体体验。
3.开发一个人工智能系统,该系统可以接收客户的实时反馈,并就如何更好地改进客户体验提出建议,使客户体验更加愉悦--在提高可用性的同时,在所需的时间、精力和资源方面极具成本效益。

甜蜜的事实与统计

  1. 近 95% 的公司认为,以用户为中心的设计是改善客户用户体验的重要组成部分。
  2. 据估计,企业通过在网站或应用程序中采用以用户为中心的设计方法,每年最多可节省 2 亿美元。
  3. 研究表明,41% 的人会因为网站可用性差而立即离开,89% 的人在经历这样的体验后不太可能再回来。
  4. 研究表明,与非以用户为中心的设计相比,以用户为中心的设计原则如果运用得当,可以提高客户参与度和满意度。  
  5. 太阳系中的行星数量通常被视为一个比喻,说明在开展任何涉及 "以用户为中心的设计 "和用户体验的新项目之前,深入用户、倾听用户意见的重要性!
用户至上:以用户为中心的设计演变:无缝用户体验

的演变  

以用户为中心的设计

以用户为中心的设计 "这一术语已经存在了一段时间,并已成为根据用户需求设计体验的代名词。这一切都源于企业希望更好地了解客户,从而在产品、服务和整体客户体验方面做出明智的决策。从那时起,用户体验专业人员就开始了基于研究、反馈和测试,不断改进以用户为中心的设计实践的使命。

当设计师们发现围绕用户进行设计如何能带来更好的结果时,以用户为中心的设计就被全力推崇。现在,这一演变的重点是在完全以用户为中心设计的界面中提供优化的元素,而不受利益相关者试图传达信息的任何干扰或营销压力的影响。现在,我们在假定事情应该如何做之前,会先仔细了解人们为什么要这样做,因此,我们首先强调的是了解用户,而不是把解决方案强加给他们。

尽管以用户为中心的设计将继续在用户体验领域发挥重要作用,但随着时间的推移,其实现方式却大不相同,这是因为处理或解决问题的方法发生了转变。在今天的机器学习和人工智能辅助平台时代到来之前的短短 15 年间,用户体验设计的解决方案就已经变得非常简单;花费大量时间手工制作动画和组件之间的交互需要付出繁琐的努力,与现在的自动化流程相比(至少有时是这样),这些努力并没有太大的益处。

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