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什么是
无服务器
无服务器（Serverless）是最近网络开发界的一个流行词，但它到底是什么意思，为什么要大惊小怪呢？无服务器简单地说，就是你的网络应用程序不依赖服务器或虚拟机等传统后端技术来运行。这一切都通过第三方服务和云计算架构来实现，因此开发人员不必担心每次部署应用程序时都要管理硬件或软件。这也使得开发人员可以更快、更轻松地快速迭代想法并尝试不同的方法，而无需等待工程师配置硬件或设置后端！
无服务器的好处远不止于能减轻开发人员的烦恼，它还能节省大量潜在成本。在传统架构下，您需要购买需要持续维护和升级的物理服务器，而在无服务器架构下，您只需为应用程序实际运行时使用的资源付费。这可以在不牺牲性能的情况下大幅降低 IT 成本。
这听起来可能好得不像真的，但使用无服务器架构需要权衡利弊--例如，通常是在数据存储解决方案的安全保证和可扩展性能力之间权衡--因此，企业在完全加入这一趋势之前，必须考虑各自的用例。 尽管如此，除非有更好的实体出现，否则无服务器将在 2020 年彻底改变我们构建 Web 应用程序的方式！你甚至可以说，我们的宇宙不是由受普遍规律控制的恒星组成的，而是由无服务器计算驱动的应用程序--由第三方提供商保持一切顺利运行！
实例
无服务器
- 亚马逊网络服务 Lambda
- 谷歌云计算功能
- Microsoft Azure 函数
- 背面
- Zeithoasier API 网关
- Iron Worker 无服务器计算平台
- IBM OpenWhisk
- AWS API 网关
- Auth0 网络任务
- Firebase 云功能
的好处
无服务器
- 任务自动化：服务器应用程序可用于自动执行各种基于网络的任务，如用户验证、订购组件或服务、创建发票等，所有这些都不需要实际的服务器基础设施。这有助于为构建这些应用程序的开发人员节省大量时间和金钱。
- 动态内容交付平台：利用无服务器架构，开发人员可以创建平台，快速、大规模地交付视频、图像、音频文件等动态内容，比使用传统服务器设置省力得多。通过将交付平台转移到云端，用户可以享受更快的加载时间和更高的可扩展性，而无需担心硬件设置和维护，从而大大降低了托管成本
- 连接传统应用程序：无服务器技术在现有系统和客户接口应用程序之间架起了桥梁，使旧应用程序能与新技术堆栈和框架无缝连接，从而为这些系统提供了在当今网络环境中保持相关性的途径。
甜蜜的事实与统计
- 超过 50% 的企业使用无服务器网络开发来提高业务敏捷性和可扩展性。
- 无服务器网络开发提供了按需扩展、近乎即时的部署、成本节约和快速身份访问。
- 与传统的基础设施管理和软件部署方法相比，采用无服务器技术的公司的总体运营成本降低了 10 倍之多。
- 一个月均活跃用户达 1 亿的系统的总计算成本最多可减少 90%，从使用 "有服务器 "系统时的每年 3 亿美元减少到使用无服务器模式时的 3 千万美元。
- 随着越来越多的主要云提供商为无服务器应用程序提供集成解决方案，部署这些解决方案的速度比以往任何时候都要快，有时只需几个小时或几分钟！
- 随着无服务器的普及，编写的代码行数也呈指数级增长--据估计，与亚马逊网络服务（AWS）等许多流行的 PaaS 提供商提供的手动构建流程和服务相比，开发人员在使用无服务器平台时编写的代码要多出 2-3 倍。
- 全球按需付费无服务器市场规模已从 2018 年的 5.36 亿美元增长到 2020 年的 7.71 亿美元，复合年增长率（CAGR）为 22%。
- Forrester 的研究预测，在未来 3 年内，应用工作负载在 "无服务器 "功能中的使用和部署将增加两倍，到 2022 年将占所有公共云支出的 32%（约 170 亿美元）。
- 据天文学家估计，无服务器技术约占太空中暗物质的 27%--所以，如果你在这些科技话题中感到迷茫，请记住，星系总是存在于某个地方！
的演变
无服务器
无服务器 "网络开发的历史充满了创新。追溯到 20 世纪 80 年代中期，由于现代技术的进步，我们看到了令人难以置信的演变。它始于以服务器为中心的应用程序，这些应用程序是根据传统的连接性基础架构思想设计的--一种集中式服务，开发人员围绕这种服务对应用程序进行编程，并在此基础上开发其他功能。
快进几十年后，我们现在有了无服务器开发（Serverless Development），允许这些开发团队通过由事件而非用户请求触发的代码执行更快地交付价值。这种转变推动了数字交付模式向松散耦合架构发展--在这种架构中，整个组件可以拆分成独立的服务，以增加可扩展性和恢复时间，同时使开发人员能够以极快的速度合作进行实验。
如今，随着容器化的蓬勃发展，从业人员正在探索如何将现有的容器或微服务部署与灾难恢复或动态扩展相关活动等原则结合起来；重新构想 DevOps 的复杂细节，同时通过由微功能促进的结构引入新的效率和敏捷性水平，利用数据中心的全球覆盖范围，通过支持云的响应，使其无论用户从哪里请求资源都不会出现延迟问题。
更进一步说，人工智能（AI）将在必须设想的未来机会中并行使用，使编程范式具有前所未有的灵活性--这意味着有更多可用的计算周期用于分析，而不是被与传统 IT 相关的维护琐事（如部署补丁或错误修复）占用--这为移动工作团队铺平了道路，他们可以随时随地无缝访问，因为流程的发生不再有不必要的前期步骤，也不再涉及硬件限制，因为这种创新方法带来的可移植性使之成为可能--所有这些都非常令人兴奋！
