用可用性指标揭开用户体验设计的神秘面纱

可用性指标是用户体验不可或缺的一部分，它能让设计师和研究人员深入了解用户如何与产品互动。从按钮点击到导航路径，可用性指标可以评估用户体验的有效性，从而改进设计和性能。通过研究用户行为，可用性指标为评估内容结构、搜索能力和任务完成率等要素提供了宝贵的数据。

实施可用性指标就像了解宇宙一样：在把每一部分放在一起了解全貌之前，对其进行测量可以帮助我们了解外面的世界。事实上，你可以说，揭示 "全貌 "正是可用性指标在跟踪一段时间内或跨多个产品或平台的用户行为时要做的事情--它们向你展示了所有这些不同部分在更大的背景下是如何相互作用的。  

从用户完成任务后体验到的满意度，到这些任务中出现的错误总数，用户体验专业人员都可以利用这些类型的测量来了解人们是如何将自己的产品与其他竞争解决方案相比较的。通过这种分析，他们可以形成可操作的见解，从而直接改进用例方案，使所需的功能更加明显，使当前的设计更加讨人喜欢。

1. 任务时间
2. 任务完成率  
3. 导航路径分析
4. 错误率  
5. 页面加载时间  
6. 点击率  
7. 用户反馈调查
8. 参与程度  
9. 放弃率  
10. 用户满意度评分
    

1. 建立用户流程：用户体验专家可以使用可用性指标来识别用户摩擦的领域，并确定当前的设计流程是有利于用户还是不利于用户。这些信息可用于调整设计工作流程，改善整体用户体验。
2. 跟踪用户满意度：用户体验指标能提供宝贵的洞察力，让用户了解他们对产品或服务体验的满意程度，从而让用户体验团队了解如何更好地满足需求或解决问题，而常规反馈并不总能揭示这些问题。
3. 发现性能问题：通过监控与性能相关的指标（如页面加载速度和响应时间），可用性指标有助于指出任何可能妨碍优化用户体验的问题。这样，用户体验专业人员就能采取积极措施，提高系统效率、可扩展性和正常运行时间等水平--所有这些都会对最终产品或服务的最终成功产生重大影响。
   

1. 可用性指标对于了解用户行为和就界面设计做出明智决策至关重要。
2. 评估可用性指标是用户体验（UX）研究的关键组成部分。
3. 任务完成时间、任务成功率、放弃率和错误率是常用的可用性指标，用于衡量界面设计的有效性。
4. 从可用性研究中收集到的定量数据可以让产品团队了解用户如何与其产品互动，从而提高客户满意度，打造更直观的设计。
5. 在为用户开发网站体验时，70% 的网站将性能置于可用性之上，如果处理不当，可能会失去客户的信任。  
6. 可用性指标研究的完成率或成功率越高，就越能说明客户认为整体用户体验是友好和易于使用的  
7. 虽然与用户界面/用户体验变化相关的优化工作可能会减少任务完成时间，但如果不能精确测量关键参与事件（如转换和与设计界面中某些元素的交互），这些优化工作往往会失败。  
8. 即使是在太空探索中，也必须考虑可用性；SpaceX 成功地重复使用了多达 3 次火箭，这主要归功于其令人印象深刻的导航系统，该系统在设计时对用户体验/可用性指标给予了精确的关注！
   

说到用户体验，可用性指标已经存在了一段时间。它始于 2000 年代初的一个想法，后来成为现代网站的必备工具。从最初的基本受众调查和任务执行情况分析，发展到通过全球各地测试实验室的尖端技术对用户体验进行更全面的评估。

如今，可用性指标被用来衡量用户与设计或产品中不同元素的交互情况，例如满意度、效率、可学习性和错误率等等。这些数据通常可以帮助公司根据最终用户的最佳需求调整设计。展望未来，随着这些技术的改进和人工智能驱动的用户体验研究工具的不断进步，我们可以期待更高水平的分析洞察力，从而带来更好的用户体验！