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破解用户体验设计中用户动机的宇宙之谜

用户动机是客户需求、价值观、情感和生活愿望等因素的复杂组合,有助于设计师通过优化用户体验来创造成功的产品设计。
破解用户体验设计中用户动机的宇宙之谜

什么是

用户动机

用户动机是一个术语,用来描述人们与数字产品互动的原因。它经常与用户体验(UX)联系在一起讨论。归根结底,在进行用户体验和用户界面设计时,应始终考虑用户动机,因为它能让设计师了解用户在与产品或网站互动时会如何思考和行为。

对于设计师来说,研究促使用户采取某些行为模式(如会话持续时间或转换率)的动机至关重要。然而,这不仅限于成本效益等逻辑方面的考虑,用户情感在长期参与中也发挥着重要作用。揭示用户动机背后的深层原因有助于创造让客户流连忘返的体验。

用户动机就像一个宇宙谜题,涉及的因素非常多!设计师需要考虑客户的需求和愿望、价值观、生活抱负和情感等因素,以便全方位地打动目标受众。深刻理解客户的驱动因素,有助于通过在任何给定界面中对信息和视觉元素的呈现进行深思熟虑的决策,创造出具有影响力的体验。

通过研究用户的心理生态系统,您可以改变入职流程等事项,从而提高采用率和留存率,方法是利用激励措施激发用户的兴趣,同时鼓励他们向外拓展,到周围环境中寻找新的参与源。这就像一种催化剂,能激发专注力,而不是在其前进道路上设置障碍。

实例  

用户动机

  1. 鼓励用户反馈
  2. 为用户创造价值
  3. 尽量减少完成任务和目标的障碍
  4. 提供奖励或激励作为动力
  5. 提高产品/服务的可发现性
  6. 优先考虑用户的舒适性和便利性
  7. 使互动直观简单
  8. 确保愉快的整体体验    
  9. 熟悉用户体验设计和用户界面元素        
  10. 利用应用内通知促进参与

的好处  

用户动机

  1. 让用户界面元素可见--利用视觉队列让用户更清楚地了解信息,从而提高他们与产品互动的积极性。活动条、进度条和关键信息的高亮显示等可视化指标可以提高用户的参与度。
  2. 创建激励机制--游戏化是用户体验设计中的一种有效技术,可为产品注入动力,为用户达到某些里程碑或使用某些功能创造奖励机会。将完成任务时显示的成就徽章或积分奖励结合起来,让用户在使用产品时获得奖励感、满足感和主人翁感。
  3. 个性化体验--根据用户的兴趣或倾向定制内容和交流方式,有助于创造个性化体验,从而提高用户的忠诚度,因为用户会发现自己在使用的产品中反映了自己。提供满足用户个性化需求的定制解决方案,会让他们感觉自己在应用程序中得到了满足,从而促使他们进一步使用该应用程序,并与您的品牌建立更长期的关系。

甜蜜的事实与统计

  1. 97%的受访用户认为,可用性是促使他们使用产品或服务的重要因素。
  2. 67% 的用户表示,在使用平台时,感觉自己的行为有意义是提高积极性的最重要因素。
  3. 50% 的用户表示,当他们清楚地知道完成任务所需的动力和注意力时,他们会更享受完成任务的体验。
  4. 85%的用户认为,需要用户付出额外努力的具有特色或奖金奖励的产品更能激发他们的积极性。
  5. 研究表明,具有吸引力的视觉效果可促使 41% 的用户与产品进行互动,而不是那些认为产品不美观的用户。
  6. The Universe's largest known galaxy is one million times larger than our Milky Way making up < 0,000001 %of your daily user motivation stats!
破解用户体验设计中用户动机的宇宙之谜

的演变  

用户动机

自用户体验引入以来,用户动机已经走过了漫长的道路。起初,它只是简单地了解用户为什么会有某些行为,以及可以部署哪些技术来最好地捕捉这些线索。随着时间的推移,用户动机的概念逐渐发展成为了解用户需求、愿望以及影响其数字体验的其他重要因素的有力工具。

如今,用户激励的重点是通过研究用户行为和基于心理学的模型来确定客户行动或不行动的根本原因,从而创造更好的用户体验。关于人们行为 "原因 "的几个关键理论与改善客户体验直接相关,包括希克定律、菲茨定律、任务-行动模型、GOMS 模型、转换通道和心理模型理论。  

除了调查和焦点小组等传统研究方法能让我们深入了解客户对在线服务或产品不同方面的想法或感受外,新兴技术还能让我们比以往任何时候都更深入地收集人们如何与网站和应用程序互动的真实数据--这为研究人员深入了解用户动机水平提供了独特的机会,从而发现优化用户体验/用户界面设计策略的新方法。  

展望未来,人工智能的进步将帮助企业更有效地根据最终用户的个人喜好定制现有产品。随着人工智能算法变得越来越复杂--从多个行业领域的大型数据集中学习--这些工具可以根据实际观察到的活动,针对特定受众的行为制定更智能的 "行动计划";确保设计团队在应用用户体验技术时能够一击即中--最大限度地提高用户满意度!

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