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通过可用性测试探索用户体验世界

用户体验设计师在创造用户认为直观、吸引人和令人愉快的产品和服务时,可用性测试是必不可少的工具。
通过可用性测试探索用户体验世界

什么是

可用性测试

可用性测试是 UX(用户体验的简称)的一个重要方面。它评估产品或服务的难易程度,以及用户使用时的满意度。简而言之,可用性测试衡量的是产品或服务的可用性。

把可用性测试想象成我们在宇宙中飞驰时所经历的评估--发现可以列入我们地图的恒星和我们人类尚未注意到的星系。这个比喻可能非常准确,因为这两项工作都能让你探索鲜为人知的领域,发掘它们的巨大潜力,并了解它们的哪些部分构成了星级体验(字面意思)。

考虑这些问题显然需要一些外部视角,而外部视角可以来自那些有机会与根据用户界面/用户体验设计原则的最佳实践进行微调后的最终结果进行互动的客户的实际反馈。这样,公司就能获得有价值的洞察力,了解他们是否达到了真正想要的效果;他们是否达到了目标?用户是否满意?是否安全?是否足够高效?所有这些问题通常都可以通过一种测试类型来回答:可用性测试。

告别猜测和基于直觉的决策--最重要的是真实的数据结果,这些结果应通过实验来收集,如现场访问时的客户观察或在线访谈(如果您的客户碰巧是远程客户,而如今许多企业的客户都是远程客户)。此外,可用性测试还有助于在多种场景下对客户行为进行分析,这些场景包括不同视觉内容形式的导航路线,如音频剪辑、视频和更多互动类型,如游客在数字产品环境中通过聊天机器人进行的讨论。  

实例  

可用性测试

  1. A/B 测试
  2. 启发式评估
  3. 认知演练
  4. 树木测试
  5. 点击测试
  6. 卡片分类  
  7. 问卷和调查  
  8. 无主持人远程研究    
  9. 眼动跟踪研究  
  10. 可用性检查

的好处  

可用性测试

  1. 可用性测试是发现和解决设计过程中的问题、改善用户体验的好方法。与用户一起进行一轮或多轮可用性测试,可以在产品发布前发现问题,否则这些问题就会被忽视,从而让团队腾出手来,对基本功能以外的东西进行构思和优化工作。
     
  2. 它也是产品开发中的一个宝贵工具,使团队能够收集宝贵的定性数据,帮助预测未来潜在的用户行为。通过观察人们与产品互动的第一手资料,隐藏的假设很快就会被揭示出来,这样就可以及早加以解决,而不会成为产品开发过程中的大问题。
     
  3. 最后,这也是了解什么对客户最有效的好方法,并从真实用户那里获得关于他们使用产品或服务体验的直接反馈--使您能够设计出更好的数字体验,无条件地为用户服务,同时随着时间的推移进一步提高产品的整体性能。

甜蜜的事实与统计

  1. 超过 70% 的企业将用户体验视为差异化竞争的主要来源。
  2. 75% 的最终用户表示,如果应用程序太难使用或太难懂,他们就会放弃。
  3. 90% 的用户体验/可用性测试是在网站或产品功能的前 50 次页面浏览中进行的。
  4. 超过 60% 的公司定期将可用性测试纳入其研究流程。  
  5. 可用性测试可以节省多达 80% 的服务台电话,因为问题可以在发布前和开发周期中得到解决,而不是在发布后成本飙升的时候。
  6. 平均而言,将可用性最佳实践纳入设计流程可减少 30% 的开发时间。
  7. 在为美国国家航空航天局(NASA)进行的一项研究中,在可用性方面每投入 1 美元,就能获得 10 到 100 美元的回报!  
  8. 尽管其重要性不言而喻,但只有 0.14% 的空间被分配用于可用性测试目的--这大致相当于宇宙学中用于研究黑洞的空间!
通过可用性测试探索用户体验世界

的演变  

可用性测试

多年来,可用性测试一直是用户体验(UX)的重要组成部分。一开始,软件开发人员使用可用性测试来帮助确保他们的用户界面(UI)直观易用。随着时间的推移,可用性测试已经从一个只有用户界面设计师使用的工具发展成为用户体验不可分割的一部分--在产品开发和迭代设计周期的每个阶段都会使用。

在许多方面,可用性测试可以被视为现代用户体验设计的基石--正是它让苹果公司的 iPhone 等产品如此成功。可用性测试让用户体验专家了解用户如何与他们的产品互动,这让他们能够迅速做出改变,而不会对用户体验或用户满意度造成负面影响。通过应用 A/B 测试、热图、点击跟踪和调查等行之有效的方法,公司能够获得有关用户如何使用其网站或应用程序的宝贵见解--更重要的是,还能发现是否有改进的余地。

今天,我们看到比以往任何时候都更先进的可用性测试被纳入用户体验设计中。例如,语音识别工具现在可以用来测量与聊天机器人互动时的语调和准确性;眼球跟踪研究可以揭示人们如何接收页面上的信息;而情感识别技术已经在帮助品牌深入了解客户在使用电子商务平台或客户服务门户等数字服务时的情感状态。

展望未来,新一代技术很可能会继续推动可用性测试的发展,在未来几年取得更好的结果。随着机器学习技术的进步为收集用户在数字设备上的行为数据开辟了新的可能性,再加上在线调查技术的不断改进,我们最终将在提供数字服务的所有行业中看到更深入的洞察力。

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