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体验设计:设计有价值的数字互动

用户体验(UX)是一个复杂的过程,其重点是通过调查、反馈回路和关键性能指标了解用户行为,创造具有数字影响力的产品和服务,从而精心设计个性化功能,提供符合个人需求的无缝导航体验。
体验设计:设计有价值的数字互动

什么是

经验

在用户体验(UX)的世界里,"体验 "是一个相当复杂的词汇。用一句简洁的话来定义 "体验 "似乎是不可能完成的任务,但还是值得一试!从最基本的定义来看,"体验 "是指通过直接参与某项活动获得知识或技能。然而,对于用户体验而言,还有更多需要考虑的因素。

首先,用户体验的重点是创建能对用户产生影响的数字产品和服务--在这里,品牌互动与评估忠诚度和满意度指标同等重要。无论是考虑系统的挫折容忍度阈值,还是了解网站的用户关注时间跨度,这种体验式结果都会影响用户对产品的情感,并最终影响下游结果。这可以有多种形式和规模:从动画入职旅程到嵌入网站内容路径的个性化功能等等!  

但是,深入了解体验的细枝末节并不一定会让人感到不知所措;您也不必花时间遨游星空,去理解这一切意味着什么!毕竟,我们可以把体验看成是在双方之间架起一座桥梁:顾客提供反馈和情感,精心打造过桥之旅;公司则利用关键绩效指标和分析解决方案来衡量设计的持久有效性!  

将其进一步细化为:用户体验并不完全依赖于功能列表和其他业务线索("如何"),而是专注于设计策略,在转向技术解决方案("为什么")之前,根据人类行为优先考虑客户需求。与传统软件开发团队采用的传统规划结构相比,这一流程有助于在过渡时期以更高的准确度深思熟虑地改善服务体验。

实例  

经验

  1. 了解用户行为
  2. 编写互动式入职说明
  3. 在网站和产品中部署个性化功能
  4. 衡量忠诚度和满意度指标  
  5. 确定系统的挫折容忍阈值  
  6. 分析客户反馈  
  7. 评估网站的用户注意力持续时间
  8. 设计有影响力的数字产品和服务  
  9. 从调查和访谈中收集定性见解    
  10. 根据数据点和结果不断调整和迭代

的好处  

经验

  1. 促进个性化:通过体验,设计者可以整合更多的定制选项,让最终用户感觉自己被看到、被听到。根据用户过去的体验和反馈提供定制选项,可以使产品或服务更上一层楼。
  2. 使导航令人难忘并具有直观性:体验可以帮助用户愉快地完成旅程。利用用户体验原则,如最少操作原则和无死角设计,可以为用户创造一种无缝体验,由于其简单的可访问性,用户还会再次使用。
  3. 融入深思熟虑的设计元素:这样既能提供微妙的视觉效果、声音、动画或互动组件,又能在用户使用过程中遇到有趣事物时保持惊喜元素--如果这些视觉效果是在满足用户需求之前根据他们的个人需求量身定制的,那就更完美了!优秀的体验设计应始终能够在用户使用的任何数字环境的关键点上,通过适当的刺激调动所有感官来提供价值--无论他们是否意识到这一点!

甜蜜的事实与统计

  1. 90% 的在线体验是由设计、用户界面和与产品的互动决定的。
  2. 80% 的用户在用户体验没有达到他们的期望时会感到沮丧。
  3. 研究表明,与网站内容质量相比,客户更看重网站的流畅体验。
  4. 人们只需不到半秒的时间就能对您的网站或应用程序的用户体验形成第一印象。
  5. 大多数用户并不阅读整本说明书,而是粗略地浏览景点,即使不完全理解说明书,也会通过提示和观察找出操作方法。
  6. 72%的应用程序在下载后会被删除,主要原因是糟糕的用户体验(UX)。
  7. 在 5000 万光年之外,有一个外星人试图理解为什么人类没有花更多时间完善用户体验!
体验设计:设计有价值的数字互动

的演变  

经验

用户体验(UX)有着根深蒂固的历史和演变。无论是计算机软件还是实体产品,用户体验从用户交互和设计之初就已存在。最初,用户体验被称为 "人为因素",设计师们专注于调整产品元素,以更好地满足用户的需求和舒适度。用户研究是通过挖掘消费者的历史使用数据来进行的,这样设计师就能为特定的目标受众创造量身定制的体验。

90 年代末,随着网络应用的普及,这个新平台带来了新的问题,如可用性测试、信息架构和可访问性。由于现代技术潜力无限,但却没有明确定义的结构或原则,这就为当代用户体验的诞生奠定了基础。随着越来越多的企业通过网站、平台和移动应用程序寻求数字化存在,企业必须重视通过调查和民意测验、众包实验等创造性方式了解其用户群。

从那时起,设计进一步发展,同时在简洁性和可取性之间建立了牢固的关系,现在的重点是 "以用户为中心",而不是 "以产品为中心"。设计师们不仅学习了与设计原理相关的技能,还学习了心理学知识,以便开发出有助于以积极的方式吸引目标受众的媒介,即人们主动寻求能提供吸引人的体验的服务,而不是枯燥乏味的传统服务。这也就难怪为什么大型组织都在寻求利用以统计数据为支撑的数据驱动方法,以及基于原型的测试,旨在提供更顺畅的访问性、第一手定制、个性化和自动化,所有这些都是为了同一个目标--让生活更轻松。  

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