从混沌中揭示秩序：用户体验设计师卡片分类的力量

卡片分类。它改变了用户体验设计师的游戏规则，听起来就像你在车库拍卖会上买到的昂贵的帕尼尼贴纸系列。但不要被它迷惑了！卡片排序是一种有用的技术，它通过将内容组织成有逻辑的分层类别组，让用户快速掌握复杂的信息架构（IA）。

如果你的任务是从混乱中创造秩序，并为任何给定的产品或网站提供清晰的IA，那么卡片分类将是你用户体验设计锦囊中的必备工具。这一过程可以帮助设计师更好地辨别目标受众的需求和偏好，同时帮助他们将这些信息组织成可用的组别，最终提高可用性和用户体验的清晰度。

把卡片分类想象成宇宙学：一开始，你有一大片杂乱无章的数据点，等待着某种神的干预（也就是你）。这些卡片可以代表任何东西--图片、标签、主题--只要考虑到用户可能希望如何在网上或应用程序体验中找到他们正在寻找的东西。

一旦你开始这段旅程，无论规模大小，这些单个作品都会开始呈现出独特的模式--出现明显的关联，这些关联往往取决于语言因素和目标市场人口因素。通过从一个点到另一个点的这些更明显的联系，你会逐渐从所有杂乱无章的东西中建立起一个可见的结构--类似于看到星星一起闪烁，星系诞生，这是进步的标志！  

通过在用户体验设计中使用卡片分类法，创建者能够快速识别用户的期望，因为每张卡片都在视觉上和情感上传达了相关的细节，从而形成高效的导航流，并在整个网站内容中进行明显的标注，这就提高了访问这些服务/产品的用户和客户的可用性和满意度。最终，设计人员可以获得一个有条理的视图，轻松得出关于用户可接近性和思维方式的相关结论。此外，与其他不太可靠的方法不同，它的可接受性和可扩展性有利于长期持续使用，而不会过时。

总之，"卡片分类 "不仅对用户体验设计师有益，还能通过基于科学方法的细分分析，让企业进一步深入了解其特定客户群。此外，"卡片分类 "还包括从背景组合中精心形成的意见，从而改进数据表示结果，让企业主从潜在投资中获得更大回报。不管是个人使用还是商业使用，不管是从零开始还是优化现有设计，获得这些可能的启示肯定会使 "卡片分类 "成为终极武器！

1. 将相关主题组合在一起
2. 将数据点分类
3. 重组高级层次结构
4. 为卡片分配具体任务  
5. 根据用户需求调整标签    
6. 有条理地安排内容的优先次序  
7. 定义项目之间的关系    
8. 规划个人旅程      
9. 将不同的想法融合为一个统一的整体    
10. 完善结构和设计元素
    

1. 设计有效的导航系统卡片分类是帮助用户体验设计师为网站或网络应用程序确定最有效的内容和功能组织方式的绝佳工具。通过让用户将某些项目分组，就能更容易地规划出网站上每个层级应该访问哪些项目。
2. 衡量拟议变更的有效性：如果你已经知道如何改进现有的用户体验，卡片分类法可以帮助你在向客户推广之前评估所建议的改变是否合理。这可以让用户体验设计师确保任何新的导航设计都能在实践中发挥作用，而不仅仅是理论上。
3. 与不同受众验证设计：任何成功产品的关键在于能够确保其设计符合用户群的心智模式和期望。卡片分类法可以弥补这一不足，因为它可以让我们了解普通人是如何根据自己的技能水平或专业知识来解释产品的不同方面或部分的。
   

• 卡片排序是用户体验中的一种用户驱动策略，用于根据用户对内容的思考方式对内容进行分组。
• 这是优化导航和信息架构最广泛采用的方法之一。
• 据调查，有 80% 的网站将卡片分类作为信息架构设计流程的一个要素。
• 54% 的受访者表示，2018 年他们在网站重新设计项目中使用了卡片分类法，47% 的受访者在移动应用项目中使用了卡片分类法（根据 NN/g）。  
• 斯坦福大学的研究人员发现，34% 的人可以在没有研究人员帮助或提示的情况下准确地将卡片分类到有意义的群组中，这表明卡片分类鼓励了用户的主人翁意识，确保了更好的反馈结果。
• 有趣的事实：宇宙射线的速度已接近光速，这严重影响了我们对用户体验中应用的 "卡片分类 "的理解！
  

在用户体验（UX）领域，卡片排序已从早期的雏形走过了漫长的道路。最初只是为了给网站访问者提供更好的导航选项，如今已发展成为用户体验设计师在开发过程中使用的最重要工具之一。

如今，卡片排序已成为移动和桌面应用程序设计效率和可用性的核心。对于从事用户体验工作的人来说，了解如何正确使用这一技术可以决定产品发布的成败，因此深入了解使用这一工具的历史和好处至关重要。

最初的想法是让用户根据相关性在带有标签的卡片上对主题进行分类。90 年代中期，网络可用性开始兴起，越来越多的公司开始发现网站除了美观之外，还能为他们带来什么价值，于是这种方法开始流行起来。有了卡片分类法，企业就能获得有关网站结构的明确指示，从而减少客户在浏览网页时的困惑。

随后推出的在线卡片排序功能几乎与物理问题的解决方式如出一辙，只不过是通过数字平台和不同的设备界面实现的。随着用户的偏好从桌面浏览转向智能手机使用，开发人员很快就意识到，这种技术对于在两种设备上的优化都至关重要，因为针对两种格式创建应用程序的方式存在很大差异，在成功发布产品之前需要对哪些元素进行调整。

随着时间的推移，通过持续使用数字产品所获得的反馈，人们对产品在商业和体验方面的表现有了新的认识，从而可以根据客户的期望进一步完善应用架构。这些想法最终形成了机器学习算法，在收集数字生态系统中语言交互等各种来源的数据后进行预测分析，从而提供比以往任何时候都更加详细的了解，为开发人员带来了他们最初没有预料到的意外问题。

随着用户体验不再局限于简单的优化技术，而是融入了机器学习模型，更复杂的客户行为模式将具有更重要的意义，这使得 "卡片分类 "变得更加重要，并通过加强当前的实践来回答所有未解答的问题，确保以尽可能高的准确性交付最高质量的软件。